大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能家居的研究方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍智能家居的研究方向的解答，让我们一起看看吧。
目前人工智能研究方向有哪些？
比较热门的有，一是图像识别，刷脸支付和自动驾驶，是代表场景。二是语音识别，语音录入和机器人聊天是代表场景。三是自然语言处理，文本识别，智能家居，聊天机器人都有用到。四是逻辑推理，比如会下棋的阿尔法狗，IBM开发的沃森医生系统，高考机器人等。
大规模机器学习：关系到学习算法的设计，将已有的算法扩展到更庞大的数据集上。
深度学习：可促进图像、视频标记和运动中的目标识别。在其他感知领域也有重大影响，如音频、语音和自然语言处理。
强化学习：鉴于传统机器学习主要关注于模式挖掘，强化学习则将重点转移到决策中。近期，谷歌开发的计算机程序AlphaGo在五次对抗比赛中击败了人类围棋冠军，这在很大程度上归功于强化学习。
机器人：目前主要涉及如何训练机器人以通用型、预测性的方式与周围世界进行交互。
计算机视觉：它是机器感知中最突出的形式，主要关注如何为图像和***自动添加字幕。
自然语言处理：通常与自动语音识别系统相结合，目前的研究正转向开发能够通过对话(而不是固定格式的请求)与人类互动的系统。
人工智能从低到高有五级：计算智能（数字计算），记忆智能（搜索引擎），感知智能（语音识别、图像识别等），认知智能（机器学习，自然语言理解、人机互动等），创造智能（模拟人脑创造性思维进行知识发现、问题解决、决策等活动）。研究方向都在这里面。
比较大的几个研究方向:
1.图像识别和***识别，这俩有些许差别，但共同点更多，都是分类器加图像处理。
2.音频识别和语音识别，（其实这俩差别挺大）。
3.自然语言处理，机器翻译。
智能家居一般都包括什么？
抛砖引玉下，以立林全屋智能的10大系统为例来聊聊，依托10大系统，立林可构建N个智能家居解决方案，覆盖不同空间，打造全场景智慧生活，为您和家人创造更加安全、舒适、便捷、多元化、高品质的智能生活新体验。
智能交互系统
多维交互，空间变革
传统家庭中，人与设备的交互方式单一，难以满足人们对舒适、便捷生活的需求。立林新型控制中心，应用AI智能语音等最新技术，提供语音、触控等多样化的交互方案。用户通过智能终端、智能面板等智能设备，可设置场景联动，尽享舒适、便捷的智能生活。
魔派系列是全新一代的智能一体化控制终端，融合语音、app、触控等多维交互，集楼寓对讲、***监控、安防报警、家居控制于一体，一个AI中心就是全屋智能，可代替多个智能单品，实现家居智能化控制。搭配社区设备，可实现社区与家居生活场景无缝衔接。
魔派
智能照明系统
随心调控，应需而亮
智能照明是空间与氛围的魔法师。系统可实现对灯光开关、亮度和色彩的自由控制，缔造丰富多彩的场景氛围。同时可根据生活习惯，联动其他智能设备，实现丰富高效的场景模式。
现在主流的智能家居系统主要包括两个部分，一是智能安防，其中包括进门的智能门锁，门口窗边的人体感应器，客厅的高清摄像头，餐厅的烟雾报警器，厨房的燃气报警器，卫生间的紧急报警器，水沁报警器。
二是智能控制系统，对全屋所有家电进行控制。传统的家电像冰箱，电视，空调，洗衣机，[_a***_]开关，智能插座，这几年兴起的扫地机器人，空气净化器，智能电饭煲，智能晾衣架等控制分两种方式1.语音控制如各种智能音箱，小爱同学，天猫精灵等这是智能家居未来主要的控制方式，也是目前各大巨头企业争抢的控制路口。再就是手机App控制，这个目前已基本成熟。
到此，以上就是小编对于智能家居的研究方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能家居的研究方向的2点解答对大家有用。
